时间：2020年12月29日14:00

　　地点：图书馆报告厅

　　主讲人：杜子德，中国计算机学会秘书长/计算所研究员。1982年1月北京钢铁学院计算机专业毕业，1984年7月中科院计算所硕士毕业，随后留所工作，从事大型计算机系统研制工作。1988-1989年，荷兰Twente大学访问学者。1996年，到中国计算机学会CCFF任专职秘书长，1998年，创建青年计算机科技论坛YOCSEF。2004年任CCF秘书长。2005年，当选国际信息学奥林匹克首任主席（President），2009-2016年担任世界工程组织联合会信息与通信委员会秘书长。

　　讲座主题：硬本领和软实力                               

　　内容简介：如何使自己通过大学阶段的学习和实际具有技术本领，而在以后一生中都具有竞争的软实力，是每一个大学生都要考虑的问题。没有硬本领，难以自立于社会，而没有软实力，则也走不远。

　　主讲人：崔鹏，清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师，2005年于必赢71886网址登录获得学士学位，2010年于清华大学获得博士学位。研究兴趣包括大数据环境下的因果推理与稳定预测、网络表征学习、社会动力学建模，及其在金融科技、智慧医疗及社交网络等场景中的应用。已在国际期刊和会议上发表论文百余篇，并先后获得7项国际会议及期刊最佳论文奖，包括中国入选数据挖掘领域顶级国际会议KDD最佳论文专刊的首篇论文。目前担任IEEE TKDE、IEEE TBD、ACM TOMM、ACM TIST等国际期刊的编委。获得中国计算机学会青年科学家奖，国际计算机协会（ACM）中国新星奖，并入选中国科协首届青年人才托举计划。获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖。入选中组部万人计划青年拔尖人才，并当选为中国科协全国委员会委员、CCF YOCSEF现任主席。 目前是ACM杰出会员，CCF杰出会员。

　　讲座主题：关于“第三代人工智能演进路径”的一些思辨

　　内容简介：当下的人工智能又一次站到了发展的十字路口。虽然以深度学习为代表的人工技术在诸多应用领域取得了性能突破，但其对大规模训练数据的依赖，对场景的适用性狭窄，以及模型自身的可解释性、稳定性和公平性无法保证，均给人工智能进一步发展的深度和广度带来了严重瓶颈。与此同时，多个国家已将发展新一代人工智能提升为国家战略，但新一代人工智能的目标和技术演进路径尚不明确。CCF YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）于2020年8月20日~21日在北京召开了《第三代人工智能的演进路径》闭门思辨论坛。本报告将结合讲者自身的研究经历，对YOCSEF《第三代人工智能的演进路径》闭门思辨论坛嘉宾观点进行归纳、总结和探讨。